Convertisseur en ligne gratuit de DB en JSON

Une web API, une application JavaScript ou un outil de partage de données peut nécessiter des enregistrements au format JSON plutôt qu’un fichier de base de données. La conversion crée une exportation texte interopérable, mais la méthode appropriée dépend du moteur de base de données associé à l’extension .db.

Qu’est-ce que le format DB ?

DB n’est pas un format spécifique unique. Il s’agit d’une extension de fichier générique utilisée par les applications SQLite, les applications mobiles, les jeux, les navigateurs, les programmes de bureau et les systèmes de bases de données propriétaires. Un fichier de base de données peut contenir des tables, des index, des relations, des contraintes, des déclencheurs et des métadonnées gérés par son moteur.

SQLite utilise couramment .db, .sqlite ou .sqlite3. Ses fichiers commencent normalement par la signature SQLite format 3 et peuvent être ouverts avec DB Browser for SQLite, le shell en ligne de commande SQLite ou le module intégré sqlite3 de Python. Les bases de données Microsoft Access utilisent normalement .mdb ou .accdb et nécessitent Access ou un pilote compatible avec Access. Les fichiers DB propriétaires peuvent uniquement être ouverts dans le logiciel qui les a créés.

Identifiez le moteur de base de données avant de choisir un convertisseur. Renommer l’extension ne modifie pas le format et ne peut pas rendre un fichier incompatible lisible.

Qu’est-ce que le format JSON ?

JSON (JavaScript Object Notation) est un format texte UTF-8 constitué d’objets, de tableaux, de chaînes, de nombres, de valeurs booléennes et de null. Les web APIs, les programmes JavaScript, les outils de configuration, les scripts et de nombreux systèmes de traitement des données peuvent le lire sans pilote de base de données.

Une table relationnelle est généralement exportée sous forme de tableau d’objets, avec un objet par ligne :

[{"id":1,"name":"Ada"},{"id":2,"name":"Linus"}]

JSON est lisible et facile à échanger, mais ce n’est pas une base de données. Il ne conserve pas les index, les contraintes, les déclencheurs, les transactions ni le comportement des clés étrangères. JSON n’est pas automatiquement plus petit que la base de données source ; utilisez une compression telle que gzip lorsque la taille du transfert est importante.

Comment convertir un fichier DB en JSON

Commencez par créer une copie du fichier original. Identifiez ensuite son moteur et déterminez si la sortie doit contenir une table, plusieurs tables ou des enregistrements joints et imbriqués. Exporter chaque table indépendamment ne préserve pas les relations.

Pour un fichier pris en charge, l’option la plus simple consiste à utiliser le convertisseur gratuit de 101convert.com : importez le fichier DB, sélectionnez JSON comme format de sortie lorsqu’il est disponible, démarrez la conversion, puis téléchargez le fichier obtenu. La prise en charge dépend du moteur de base de données, de la taille du fichier, du chiffrement et des exigences liées au mot de passe ; n’importez pas d’enregistrements confidentiels à moins que les politiques de traitement et de conservation du service soient acceptables.

Pour SQLite, DB Browser for SQLite propose une exportation graphique. Ouvrez le fichier, examinez le schéma, sélectionnez la table requise et utilisez File → Export → Table(s) as JSON si cette commande est disponible dans la version installée. Exportez uniquement les tables ou les résultats de requête nécessaires, puis ouvrez la sortie avec un validateur ou un analyseur JSON.

Python permet d’effectuer des filtrages, des renommages et des exportations de plusieurs tables de manière reproductible. Enregistrez ce code sous export_db.py à côté de input.db, puis exécutez python export_db.py :

import json
import sqlite3

with sqlite3.connect("input.db") as db:
    db.row_factory = sqlite3.Row
    names = db.execute(
        "SELECT name FROM sqlite_master "
        "WHERE type = 'table' AND name NOT LIKE 'sqlite_%' ORDER BY name"
    ).fetchall()
    output = {}
    for (name,) in names:
        quoted = '"' + name.replace('"', '""') + '"'
        rows = db.execute(f"SELECT * FROM {quoted}")
        output[name] = [dict(row) for row in rows]

with open("output.json", "w", encoding="utf-8") as file:
    json.dump(output, file, ensure_ascii=False, indent=2)

Le fichier obtenu contient une propriété par table, par exemple {"users":[...],"orders":[...]}. Pour une exportation ciblée, remplacez la requête SELECT * par une requête qui sélectionne des colonnes spécifiques, filtre les lignes ou joint des tables associées. N’utilisez pas de chaînes non fiables pour construire des identifiants SQL sans les placer correctement entre guillemets.

Le shell en ligne de commande SQLite convient à une seule requête. Exécutez :

sqlite3 input.db
.mode json
.once output.json
SELECT id, name, email FROM users WHERE active = 1;
.once stdout
.quit

Le résultat de la requête est écrit sous forme de tableau JSON. Le mode JSON du shell nécessite une version suffisamment récente de SQLite ; vérifiez le shell installé si la commande n’est pas disponible.

Pour Access ou un autre moteur, ouvrez le fichier avec son application native ou son pilote officiel, sélectionnez une table ou une requête, puis exportez le résultat. Si l’application produit un fichier CSV plutôt que du JSON, sérialisez le CSV avec un script en préservant les en-têtes, les guillemets, les valeurs nulles et l’encodage des caractères. Pour les exportations récurrentes, interrogez la base de données via son pilote officiel en utilisant Python, JavaScript, C#, ou les outils en ligne de commande du fournisseur.

Vérifications de qualité et de compatibilité

• Relations : les tables séparées restent séparées, sauf si des jointures SQL ou du code d’application créent des objets imbriqués. Les clés étrangères et les contraintes relationnelles ne sont pas reproduites par un JSON ordinaire.
• Types : les dates, les valeurs décimales, les UUID, les types propres aux bases de données et les valeurs nulles nécessitent une représentation convenue. Utilisez ISO 8601 pour les dates et une stratégie documentée pour les nombres décimaux. JSON ne possède aucun type natif pour les dates, les nombres décimaux ou les données binaires.
• Données binaires : les blobs nécessitent généralement Base64 ou un autre encodage convenu, ce qui augmente la taille. Certains convertisseurs peuvent omettre ou refuser les valeurs blob.
• Valeurs spéciales : le JSON standard ne peut pas représenter directement NaN, l’infini ou des données binaires arbitraires.
• Exportations volumineuses : la création d’un seul objet JSON en mémoire peut épuiser la mémoire. Traitez les lignes en flux, exportez les tables séparément ou utilisez le JSON délimité par des sauts de ligne (NDJSON) lorsque le programme destinataire le prend en charge.
• Encodage : écrivez le JSON en UTF-8. En Python, ensure_ascii=False conserve la lisibilité des caractères non ASCII au lieu de les échapper.
• Validation : analysez le résultat avec un analyseur JSON et comparez le nombre de lignes, les champs clés, les valeurs nulles, les dates et les valeurs numériques avec la source. Un fichier qui semble lisible peut néanmoins contenir des données tronquées ou dont le type est incorrect.
• Sécurité : supprimez les mots de passe, les jetons, les données personnelles et les métadonnées internes avant de partager une exportation. Les bases de données chiffrées ou protégées par mot de passe doivent généralement être ouvertes et déchiffrées au préalable par leur logiciel natif.