Convertir XML en STM

Comprendre les formats de fichiers xml et stm

XML (eXtensible Markup Language) est un langage de balisage largement utilisé conçu pour stocker et transporter des données dans un format structuré, lisible par l'homme et par la machine. Les fichiers XML sont couramment utilisés pour l'échange de données entre systèmes, les fichiers de configuration et le stockage de documents.

STM (Segment Time Marked) files sont généralement utilisés dans la reconnaissance vocale et le traitement du langage. Ils contiennent des informations de segments alignés dans le temps, telles que des transcriptions avec des horaires de début et de fin, et sont souvent utilisés conjointement avec des données audio pour des tâches comme l'évaluation de la reconnaissance vocale.

Comment convertir xml en stm

La conversion de XML en STM n'est pas un processus direct, car elle nécessite de faire correspondre la structure des données XML (telles que les transcriptions et les horodatages) au format STM. Cela implique généralement d'extraire les informations pertinentes du XML et de les formater conformément aux spécifications STM.

Logiciels et outils recommandés

Il n'existe pas de convertisseur universel en un clic pour XML vers STM en raison de la nature personnalisée des fichiers XML. Cependant, vous pouvez utiliser les approches suivantes :

• Scripts personnalisés : Utilisez Python avec des bibliothèques telles que xml.etree.ElementTree pour analyser le XML et écrire des fichiers STM. C'est la méthode la plus flexible, vous permettant d'adapter la conversion à votre schéma XML.
• Praat : Si votre XML contient des données d'annotation de la parole, Praat peut importer certains formats XML et exporter du texte aligné dans le temps, ce qui peut être adapté au format STM.
• ELAN : Pour l'annotation linguistique en XML (par exemple, ELAN EAF), vous pouvez utiliser Fichier → Exporter sous → STM si votre version le supporte.

Conversion étape par étape avec Python

1. Anaylser votre fichier XML en utilisant xml.etree.ElementTree ou lxml.
2. Extraire les champs pertinents : locuteur, heure de début, heure de fin, et transcription.
3. Formater chaque segment comme une ligne dans STM : filename channel speaker start_time end_time label transcription
4. Écrire le résultat dans un fichier .stm en utilisant les opérations classiques de fichiers texte.

Conseils pour une conversion réussie

• Vérifiez la structure de votre XML pour vous assurer que vous extrayez les bons champs.
• Validez la sortie STM avec des outils comme score de NIST SCTK pour garantir la compatibilité.
• Sauvegardez une copie de vos fichiers originaux avant la conversion.

Résumé

Convertir XML en STM nécessite de comprendre les deux formats et peut impliquer des scripts personnalisés. Pour de meilleurs résultats, utilisez Python ou des outils d'annotation linguistique spécialisés comme ELAN ou Praat si vos données sont compatibles.