Convertisseur en ligne gratuit de ODS en SAV

Qu’est-ce que le format ODS ?

ODS, ou OpenDocument Spreadsheet, est le format de feuille de calcul utilisé par LibreOffice Calc et Apache OpenOffice Calc. Microsoft Excel, Google Sheets et d’autres applications de feuilles de calcul peuvent également ouvrir ou exporter des fichiers ODS. Un fichier ODS peut contenir plusieurs feuilles, des formules, une mise en forme, des cellules fusionnées, des graphiques et des types de données mixtes.

Qu’est-ce que le format SAV ?

SAV est le format de fichier de données natif associé à IBM SPSS Statistics. Il est également pris en charge par GNU PSPP et plusieurs bibliothèques de programmation statistique. Il stocke des données rectangulaires ainsi que des métadonnées telles que les noms de variables, les libellés de variables, les libellés de valeurs, les niveaux de mesure, les définitions des valeurs manquantes et les paramètres d’affichage.

SAV est approprié lorsque chaque ligne représente un cas ou une observation et que chaque colonne représente une variable. Il ne conserve pas la présentation de la feuille de calcul, les graphiques, les formules, les feuilles de calcul multiples ni la mise en forme générale des cellules.

Comment convertir réellement ODS en SAV

Avec R

R fournit une conversion directe et reproductible avec les packages readODS et haven :

1. Installez une fois les packages requis avec install.packages(c("readODS", "haven")).
2. Placez la feuille de calcul source dans le répertoire de travail ou indiquez son chemin complet.
3. Lisez la feuille de calcul requise et écrivez-la dans un fichier SAV :

library(readODS)
library(haven)

survey <- read_ods("input.ods", sheet = 1, col_names = TRUE)
write_sav(survey, "output.sav")

Remplacez sheet = 1 par le nom ou le numéro d’une feuille de calcul. Exécutez la conversion séparément pour chaque feuille de calcul qui doit devenir un jeu de données ; un fichier SAV représente une seule table rectangulaire.

Avec Python

Python peut lire la feuille de calcul ODS avec pandas et écrire le résultat avec Pyreadstat :

pip install pandas odfpy pyreadstat

import pandas as pd
import pyreadstat

data = pd.read_excel("input.ods", sheet_name=0, engine="odf")
pyreadstat.write_sav(data, "output.sav")

Définissez sheet_name sur le nom ou l’index d’une feuille de calcul. Vérifiez les données obtenues dans PSPP ou SPSS avant l’analyse.

Avec le convertisseur en ligne

Pour une conversion ponctuelle sans installer de logiciel, utilisez le convertisseur gratuit de 101convert.com : téléversez le fichier ODS, sélectionnez SAV comme format de sortie, démarrez la conversion, puis téléchargez le fichier généré.

Qualité, compatibilité et limites

• Nettoyez la feuille de calcul avant la conversion : utilisez une seule ligne d’en-tête, une seule observation par ligne et aucune ligne de sous-total, colonne séparatrice vide, cellule fusionnée ou note explicative dans la plage de données.
• Les formules ODS sont normalement transférées sous forme de valeurs calculées et non de formules modifiables. Recalculez et enregistrez la feuille de calcul avant la conversion si les résultats actuels sont nécessaires.
• Les dates, heures, pourcentages et textes ressemblant à des nombres doivent être vérifiés. Les numéros de série de dates des feuilles de calcul ou les colonnes de types mixtes peuvent être importés avec un type numérique ou texte inattendu.
• La mise en forme ODS, les graphiques, la mise en forme conditionnelle et la plupart des styles de cellules n’ont pas leur place dans SAV. Les libellés de variables, les libellés de valeurs et les règles relatives aux valeurs manquantes doivent être ajoutés séparément, sauf si l’outil de conversion fournit des mappages explicites.
• Les noms de colonnes doivent respecter les règles de nommage appliquées par le logiciel cible compatible avec SPSS. Renommez les en-têtes en double, vides ou excessivement longs avant la conversion.
• Vérifiez le nombre de lignes, les types de colonnes, les valeurs manquantes et des dates représentatives après la conversion ; un fichier peut s’ouvrir correctement tout en contenant des valeurs mal interprétées.