Convertisseur en ligne gratuit de XLSX en SAV

Un programme de statistiques ou un workflow SPSS existant peut nécessiter un jeu de données natif .sav plutôt qu’un classeur Excel. La conversion associe également les métadonnées statistiques aux données, mais supprime les fonctionnalités des feuilles de calcul telles que les graphiques, les formules et la mise en page du classeur.

Qu’est-ce que le format XLSX ?

.xlsx est le format de classeur Office Open XML de Microsoft Excel, pris en charge par Excel, LibreOffice Calc, Apple Numbers, Google Sheets et les systèmes de génération de rapports. Il s’agit d’un conteneur basé sur ZIP pouvant contenir plusieurs feuilles de calcul, des cellules, des formules, une mise en forme, des tableaux, des graphiques, des filtres et des métadonnées de classeur.

Un classeur peut contenir plusieurs tableaux sans lien entre eux, tandis qu’un jeu de données SPSS contient normalement un seul tableau rectangulaire : les lignes correspondent aux cas et les colonnes aux variables. Sélectionnez et nettoyez la feuille de calcul requise avant la conversion.

Qu’est-ce que le format SAV ?

.sav est le format de fichier de données natif de IBM SPSS Statistics. Il stocke les données avec les noms de variables, les libellés de variables et de valeurs, les types de données, les niveaux de mesure, les valeurs manquantes définies par l’utilisateur et les formats d’affichage.

Ces métadonnées permettent à SPSS Statistics, GNU PSPP et à d’autres applications compatibles d’interpréter les catégories et les règles relatives aux valeurs manquantes sans devoir les recréer après l’importation. Un fichier SAV ne conserve pas les graphiques Excel, la mise en forme des cellules, les formules du classeur, les macros, la mise en forme conditionnelle ni les feuilles de calcul multiples en tant qu’objets du classeur.

Comment convertir XLSX en SAV

Avec IBM SPSS Statistics

1. Préparez le classeur dans Excel ou LibreOffice Calc. Placez les données requises dans une seule feuille de calcul, supprimez les lignes de titre, les cellules fusionnées, les sous-totaux et les colonnes décoratives, puis utilisez la première ligne pour les en-têtes de colonne uniques.
2. Ouvrez SPSS Statistics et sélectionnez File → Open → Data.
3. Choisissez Excel ou .xlsx comme type de fichier et ouvrez le classeur.
4. Dans la boîte de dialogue d’importation, sélectionnez la feuille de calcul contenant les données. Activez Lire les noms de variables à partir de la première ligne de données uniquement lorsque cette ligne contient des noms de variables valides.
5. Examinez les colonnes importées dans Variable View. Corrigez les noms et les types de variables, les formats de date, les libellés, les libellés de valeurs, les niveaux de mesure, les paramètres décimaux et les valeurs manquantes définies par l’utilisateur.
6. Sélectionnez File → Save As, choisissez SPSS Statistics (*.sav), saisissez un nom de fichier tel que survey_data.sav, puis enregistrez.

Pour les tâches répétitives, la syntaxe SPSS peut importer une feuille de calcul nommée et enregistrer le résultat :

GET DATA
  /TYPE=XLSX
  /FILE='C:\data\input.xlsx'
  /SHEET=name 'Sheet1'
  /READNAMES=ON.
EXECUTE.

SAVE OUTFILE='C:\data\output.sav'.

Modifiez les chemins et le nom de la feuille de calcul pour le système local. SPSS importe normalement les valeurs mises en cache dans les cellules contenant des formules plutôt que de recalculer les formules Excel. Recalculez et enregistrez donc d’abord le classeur lorsque les résultats actuels des formules sont requis.

Avec le convertisseur en ligne intégré

101convert.com peut convertir un fichier XLSX en SAV sans logiciel installé : téléversez le classeur, choisissez SAV comme format de sortie, lancez la conversion, puis téléchargez le résultat. La conversion en ligne peut transférer les valeurs des cellules sans reconstruire correctement les libellés SPSS, les niveaux de mesure ou les définitions des valeurs manquantes définies par l’utilisateur. Inspectez donc le résultat avant toute analyse.

Ne téléversez pas de données confidentielles, médicales, financières, relatives au personnel, réglementées ou permettant d’identifier personnellement des personnes, sauf si les conditions de traitement, de conservation et de suppression du service respectent les exigences applicables. Conservez le fichier XLSX d’origine comme fichier source.

Avec Python pour les conversions par lots

Pour les tâches automatisées, pandas lit la feuille de calcul et pyreadstat écrit un fichier SPSS :

pip install pandas openpyxl pyreadstat

import pandas as pd
import pyreadstat

df = pd.read_excel("input.xlsx", sheet_name="Sheet1")
pyreadstat.write_sav(df, "output.sav")

Nettoyez le DataFrame et définissez des types explicites lorsque les identifiants contiennent des zéros en tête, lorsque les dates sont mélangées à du texte ou lorsque les colonnes contiennent des valeurs incohérentes. Ajoutez les métadonnées avec column_labels, variable_value_labels et, le cas échéant, missing_ranges dans pyreadstat.write_sav. Un script élémentaire ne déduit pas les libellés SPSS, les niveaux de mesure ni les règles relatives aux valeurs manquantes prévus.

Contrôles de qualité et de compatibilité

• En-têtes : les noms de variables SPSS sont soumis à des règles plus strictes que les en-têtes Excel. Vérifiez les en-têtes renommés, tronqués, vides, en double ou comportant de nombreux signes de ponctuation après l’importation.
• Colonnes mixtes : une colonne contenant des nombres et du texte peut devenir une variable chaîne, ou des valeurs incompatibles peuvent devenir manquantes. Examinez les fréquences, les types de données et le nombre de valeurs manquantes.
• Dates : Excel stocke les dates sous forme de nombres séquentiels en utilisant un système de dates propre au classeur, tandis que SPSS utilise sa propre représentation des dates. Vérifiez les dates importées, les heures, les formats d’affichage et les cellules vides mélangées à du texte.
• Formules : SAV stocke les résultats importés, et non les formules Excel ni leur structure de dépendances. Conservez séparément le fichier XLSX si les formules doivent rester modifiables.
• Feuilles de calcul multiples : sélectionnez une feuille de calcul pour chaque jeu de données SAV, ou combinez les feuilles associées en une seule table d’analyse avant la conversion. Convertissez séparément les feuilles supplémentaires si nécessaire.
• Validation : comparez le nombre de lignes et de colonnes, les totaux clés, les valeurs des identifiants, les fréquences des catégories et le nombre de valeurs manquantes entre la source XLSX et la sortie SAV.
• Compatibilité : ouvrez le fichier obtenu dans la version cible de SPSS ou PSPP. Les applications plus anciennes peuvent interpréter différemment les encodages de caractères plus récents, les noms de variables longs ou les métadonnées.