Convertisseur en ligne gratuit de SAV en CSV

Que sont les fichiers .sav ?

Un fichier .sav est le plus souvent associé à SPSS (Statistical Package for the Social Sciences), contenant des données et des métadonnées (par exemple, étiquettes de variables, étiquettes de valeurs). Convertir un fichier .sav SPSS vers un format plus lisible universellement comme CSV implique généralement d'utiliser SPSS, un outil open-source comme PSPP ou une bibliothèque de langage de programmation (par exemple, Python ou R).

Utiliser SPSS

1. Ouvrir le fichier .sav dans SPSS :

   • Lancer SPSS
   • Aller à Fichier → Ouvrir → Données…
   • Sélectionner votre fichier .sav

2. Exporter en CSV :

   • Aller à Fichier → Enregistrer sous…
   • Dans l'option Enregistrer sous, sélectionner Comma delimited (.csv)
   • Choisir un dossier et un nom de fichier de destination, puis Enregistrer

SPSS supprimera certaines métadonnées (comme les étiquettes) lors de la sauvegarde en CSV, car CSV est un format de texte brut.

Utiliser PSPP (gratuit/open-source)

PSPP est une alternative gratuite à SPSS qui peut lire et enregistrer les fichiers .sav.

1. Ouvrir PSPP et importer le fichier .sav : Aller à Fichier → Ouvrir… et sélectionner le fichier .sav

2. Exporter en CSV :

   • Aller à Fichier → Enregistrer sous…
   • Sélectionner Comma Separated Values (.csv) sous Type de fichier
   • Cliquez sur Enregistrer

PSPP exportera les données de manière similaire, mais sans certaines métadonnées spécialisées de SPSS.

Utiliser R (avec le package haven)

Si vous avez R installé, vous pouvez utiliser le package haven pour lire des fichiers .sav et les exporter en CSV.

1. Installer haven (si non installé) :
   install.packages("haven")

2. Charger votre fichier .sav et exporter en CSV :
   library(haven) 
# Lire le fichier .sav
df <- read_sav("path/to/yourfile.sav")
# Écrire la trame de données en CSV
write.csv(df, "output.csv", row.names = FALSE)

Utiliser Python (avec la bibliothèque pyreadstat)

En Python, vous pouvez utiliser la bibliothèque pyreadstat pour lire des fichiers .sav, les convertir en DataFrame pandas et les sauvegarder en CSV.

1. Installer pyreadstat (si non installé) : pip install pyreadstat
2. Lire le fichier .sav et convertir :
   import pyreadstat
# Lire le fichier .sav
df, meta = pyreadstat.read_sav("path/to/yourfile.sav")
# Exporter en CSV
df.to_csv("output.csv", index=False)

Chaque méthode produira un fichier CSV contenant vos données au format texte brut. Certaines fonctionnalités spécifiques à SPSS (étiquettes, formats) ne seront pas complètement transférées en CSV, car CSV ne supporte pas ces champs de métadonnées.

Vidéo : Convertir SAV en CSV sur YouTube