Convertisseur en ligne gratuit de ZSAV en CSV

Qu’est-ce que le format ZSAV ?

ZSAV est la version compressée du format de données système d’IBM SPSS Statistics. Il stocke des observations tabulaires ainsi que les noms de variables, les types de données, les étiquettes de valeurs, les définitions des valeurs manquantes, les niveaux de mesure et d’autres métadonnées SPSS.

IBM SPSS Statistics crée des fichiers ZSAV lorsqu’un jeu de données est enregistré au format SPSS compressé. Vous pouvez en recevoir un depuis des flux de travail utilisant des logiciels d’enquête, de recherche, de statistique ou de sciences sociales. GNU PSPP et les bibliothèques Python compatibles peuvent également lire de nombreux fichiers ZSAV.

Qu’est-ce que le format CSV ?

CSV stocke un tableau sous forme de texte : un enregistrement par ligne et un champ par colonne séparée par un délimiteur. La plupart des applications de tableur, des systèmes de base de données, des logiciels statistiques et des langages de programmation peuvent l’importer sans lecteur spécifique à SPSS.

CSV est utile pour l’échange et l’inspection de données de base, mais il ne préserve pas les métadonnées SPSS telles que les étiquettes de variables, les étiquettes de valeurs, les niveaux de mesure ou les règles de valeurs manquantes définies par l’utilisateur. Il n’existe pas non plus de norme universelle pour les délimiteurs, la mise entre guillemets, l’encodage des caractères ou la représentation des dates.

Comment convertir ZSAV en CSV

Avec IBM SPSS Statistics

La méthode par syntaxe permet de contrôler explicitement si les cellules exportées contiennent les valeurs enregistrées ou les étiquettes affichées :

1. Ouvrez IBM SPSS Statistics et créez une fenêtre de syntaxe.
2. Exécutez la commande suivante en remplaçant les noms de fichiers par des chemins complets si nécessaire :

GET FILE='input.zsav'.
SAVE TRANSLATE OUTFILE='output.csv'
  /TYPE=CSV
  /REPLACE
  /FIELDNAMES
  /CELLS=VALUES.

/FIELDNAMES écrit les noms de variables sur la première ligne. /CELLS=VALUES exporte les valeurs enregistrées ; utilisez plutôt /CELLS=LABELS lorsque l’application destinataire a besoin des étiquettes de valeurs affichées. Le flux de travail graphique équivalent consiste à sélectionner File → Save As, à choisir un type CSV délimité par des virgules, à sélectionner les options d’exportation requises, puis à enregistrer le fichier.

Avec Python

pyreadstat lit les fichiers SPSS, notamment de nombreux fichiers ZSAV, et renvoie un DataFrame pandas :

pip install pyreadstat pandas

import pyreadstat

values, metadata = pyreadstat.read_sav("input.zsav")
values.to_csv("output.csv", index=False, encoding="utf-8")

Cette opération exporte les valeurs de données et les noms de colonnes, mais pas l’intégralité des métadonnées SPSS. Utilisez un délimiteur tel que ; au lieu de la virgule par défaut en transmettant sep=";" si le système destinataire l’exige.

Avec un convertisseur sans installation

Vous pouvez convertir gratuitement le fichier sur 101convert.com en téléversant le fichier ZSAV, en sélectionnant CSV comme format de sortie, en démarrant la conversion, puis en téléchargeant le résultat.

Considérations relatives à la qualité et à la compatibilité

• Étiquettes et valeurs : Une variable catégorielle peut contenir des codes numériques tels que 1 et 2, tandis que SPSS affiche des étiquettes telles que « Oui » et « Non ». Choisissez délibérément le mode d’exportation.
• Perte de métadonnées : Conservez le fichier ZSAV original si les étiquettes de valeurs, les définitions des valeurs manquantes, les étiquettes de variables, les formats ou les informations de pondération peuvent être nécessaires ultérieurement.
• Encodage : Utilisez UTF-8 lorsque les données contiennent des caractères accentués ou des écritures non latines, et vérifiez que le programme d’importation lit le CSV en UTF-8.
• Séparateurs et mise entre guillemets : Les champs texte contenant des virgules, des guillemets ou des sauts de ligne doivent être correctement mis entre guillemets. Ouvrez le résultat dans l’application cible au lieu de l’évaluer uniquement à partir d’un aperçu en texte brut.
• Valeurs manquantes et dates : CSV ne possède aucun type natif pour les valeurs manquantes ou les dates. Vérifiez que les valeurs manquantes du système, les codes de valeurs manquantes définis par l’utilisateur, les séparateurs décimaux et les formats de date ont été interprétés correctement après l’importation.