Convertir LVM en XLSX

Les utilisateurs d’Excel ont souvent besoin de cette conversion lorsque les résultats de mesure de LabVIEW doivent être modifiés, partagés sans LabVIEW ou stockés avec des calculs et des graphiques basés sur un tableur. Le processus consiste à importer et restructurer les données : un fichier LVM est un texte structuré, et non un classeur Excel.

Qu’est-ce que le format LVM ?

LVM signifie LabVIEW Measurement File. National Instruments LabVIEW peut le créer avec le VI Express Write To Measurement File et les fonctions associées de fichiers de mesure. Les laboratoires, les ingénieurs de test, les systèmes d’automatisation et les applications d’acquisition de données l’utilisent pour les données enregistrées des canaux.

Un fichier LVM contient un en-tête texte suivi d’un ou plusieurs segments de mesure. L’en-tête peut définir le séparateur de champs, le séparateur décimal, le format de l’heure, les noms des canaux, les unités, les commentaires et les paramètres d’acquisition. L’extension est généralement .lvm.

LVM n’est pas simplement un fichier CSV renommé. Ses métadonnées, marqueurs de segment, en-têtes de canaux et délimiteurs doivent être interprétés correctement avant que les données soient placées dans un classeur. Un éditeur de texte peut afficher le fichier, mais une modification manuelle peut altérer les valeurs numériques, les horodatages ou la structure de l’en-tête.

Qu’est-ce que le format XLSX ?

XLSX est le format de classeur Microsoft Excel basé sur XML utilisé par les versions actuelles d’Excel. Il prend en charge les feuilles de calcul, les cellules numériques typées, les formules, les filtres, les graphiques, la mise en forme et plusieurs tables dans un même fichier. LibreOffice Calc et d’autres applications de tableur peuvent également l’ouvrir.

Contrairement au LVM en texte brut, un classeur XLSX peut conserver les mesures brutes, les métadonnées copiées, les calculs et les graphiques dans des feuilles de calcul distinctes. XLSX ne préserve toutefois pas automatiquement tous les champs d’acquisition de LabVIEW ni la représentation textuelle d’origine.

Utilisation d’Excel ou de LibreOffice Calc

1. Créez une copie du fichier .lvm d’origine.
2. Dans Excel, utilisez Data → From Text/CSV plutôt que de vous fier à un simple changement d’extension. Dans Calc, utilisez File → Open et confirmez la boîte de dialogue d’importation de texte.
3. Définissez le séparateur indiqué dans l’en-tête LVM, généralement une tabulation ou une virgule. Définissez l’encodage des caractères et le séparateur décimal corrects, puis vérifiez que les horodatages et les colonnes numériques s’affichent correctement dans l’aperçu.
4. Importez les données. Si le fichier contient des en-têtes répétés ou plusieurs segments, importez chaque segment séparément ou nettoyez-le avant de combiner les tables.
5. Copiez les informations utiles de l’en-tête LVM, telles que les unités et les paramètres d’acquisition, dans une feuille de calcul de métadonnées.
6. Utilisez File → Save As et sélectionnez Excel Workbook (*.xlsx).

Il s’agit de la méthode la plus rapide pour un fichier de petite taille comportant un seul segment. Renommer .lvm en .xlsx n’effectue aucune conversion et peut produire un classeur non valide.

Utilisation de NI DIAdem

NI DIAdem convient aux tâches répétées liées à LabVIEW et aux données de test, car il peut charger des données de canaux orientées mesure et présenter les noms de canaux, les unités et les groupes plus clairement qu’un importateur de texte générique.

1. Ouvrez DIAdem et utilisez sa commande de chargement des données pour charger le fichier .lvm.
2. Examinez le portail Data pour vérifier les canaux, les unités, les horodatages, les groupes et les segments multiples.
3. Utilisez la commande d’exportation des données spécifique à la version ou File → Save As, puis choisissez un format de sortie compatible avec Excel si .xlsx est proposé.
4. Si cette installation de DIAdem exporte uniquement au format CSV ou dans un autre format texte, ouvrez le fichier intermédiaire dans Excel ou Calc et enregistrez-le au format .xlsx.
5. Comparez les premiers et derniers enregistrements ainsi que plusieurs valeurs avec la source LVM.

Les noms des menus de DIAdem et les exportateurs Excel disponibles varient selon la version et les composants installés. La commande exacte doit donc être vérifiée dans la documentation de cette version.

Utilisation de LabVIEW

LabVIEW peut lire les fichiers LVM avec le VI Express Read From Measurement File ou les fonctions d’E/S de fichiers correspondantes. Il n’écrit généralement pas de classeur XLSX natif avec les VIs de base dédiés aux fichiers de mesure.

1. Placez Read From Measurement File sur le diagramme et sélectionnez l’entrée LVM.
2. Séparez les canaux, les horodatages et les métadonnées renvoyés selon les besoins de l’application.
3. Pour utiliser un intermédiaire texte, utilisez Write Delimited Spreadsheet File avec le séparateur requis.
4. Ouvrez cette sortie dans Excel ou Calc, vérifiez les paramètres d’importation et enregistrez-la au format Excel Workbook (*.xlsx).

Pour automatiser la production native de fichiers XLSX, utilisez une boîte à outils LabVIEW Excel/reporting maintenue ou l’automatisation Excel ActiveX sous Windows. L’automatisation nécessite Excel et doit spécifier le format de classeur XLSX lors de l’enregistrement.

Utilisation de Python pour une conversion par lots

Pour les fichiers simples comportant un seul segment, installez :

python -m pip install pandas openpyxl

Cet exemple suppose que la première ligne après ***End_of_Header*** contient les en-têtes de colonnes et que les champs sont délimités par des tabulations :

from io import StringIO
from pathlib import Path
import pandas as pd

source = Path("measurement.lvm")
target = Path("measurement.xlsx")
raw = source.read_text(encoding="utf-8", errors="replace")
marker = "***End_of_Header***"

if marker not in raw:
    raise ValueError("LVM header terminator not found")

_, data = raw.split(marker, 1)
frame = pd.read_csv(StringIO(data), sep="\t", header=0, engine="python")
frame.to_excel(target, index=False, sheet_name="Measurements")

Exécutez-le avec python convert_lvm.py. Remplacez sep="\t" par sep="," pour les données délimitées par des virgules, et définissez decimal="," lorsque le LVM utilise une virgule comme séparateur décimal. Examinez l’en-tête avant de créer le script : les segments multiples, les en-têtes de colonnes répétés, les commentaires dans la zone de données ou les séparateurs non standard nécessitent un analyseur segment par segment plutôt qu’un seul appel à read_csv.

Limites de qualité et de compatibilité

• Copiez les unités, les commentaires, les paramètres d’acquisition et les autres métadonnées de l’en-tête dans une feuille de calcul distincte ; elles ne deviennent pas automatiquement des propriétés XLSX.
• Vérifiez ensemble les séparateurs décimal et de champs. Une virgule décimale associée à des champs séparés par des virgules peut entraîner l’importation des valeurs numériques en tant que texte ou leur répartition dans des colonnes incorrectes.
• Excel autorise jusqu’à 1,048,576 lignes et 16 384 colonnes par feuille de calcul. Divisez les jeux de données plus volumineux, réduisez la plage d’échantillonnage ou conservez le LVM complet comme source d’archivage.
• Excel peut réinterpréter les dates, les horodatages, les entiers longs, la notation scientifique, les champs vides et les textes ressemblant à des fuseaux horaires. Comparez des valeurs représentatives et le nombre de lignes après l’enregistrement.
• Les services généraux de conversion en ligne ne sont pas fiables pour LVM, car nombre d’entre eux ne comprennent pas sa structure d’en-tête et de segments multiples. Si un service accepte explicitement LVM, testez-le avec une copie non sensible et vérifiez le résultat ; ne téléversez pas de données confidentielles provenant d’instruments ou de tests.
• Conservez le fichier .lvm d’origine à côté du classeur. XLSX est une représentation sous forme de tableur, et non un remplacement sans perte du fichier d’acquisition.